Ваш голос откроет тайну
Цифровые технологии анализа голосового профиля можно использовать во множестве областей – от определения психоэмоционального состояния человека до систем безопасности.
Человеческую речь, особенности произношения, а также интонации, эмоции, дрожь в голосе, тон – уже давно специалисты рассматривают как возможный инструмент для диагностики. Взаимосвязь между голосовыми характеристиками и психоэмоциональным состоянием человека широко обсуждают в научных кругах, а также используют для постановки диагнозов и подбора последующей терапии. Оперативно обнаружив критические состояния, можно предотвратить ряд осложнений и оказать своевременную психологическую или даже врачебную помощь.
Изменения голоса пациента, которые являются признаками психологического расстройства или критического состояния, ранее выявлялись врачом-специалистом исключительно на слух. Соответственно, результаты такой диагностики порой были субъективными и зависели от компетенции конкретного медработника.
Разработки, основанные на использовании технологий анализа голоса, почти всегда подразумевали использование датчиков, которые нужно фиксировать на шее пациента. Недостаток таких способов – необходимость непосредственного контакта врача и пациента, что может быть невозможно, например, в условиях самоизоляции. Ряд методов имеют уязвимые места, связанные с технологией обработки сигналов.
Новый алгоритм анализа голосового профиля (авторы – Владимир Макуха, Марина Чухрова, Ольга Фетисова, Дарья Боровикова) лишен недостатков аналогов и предполагает возможность в том числе дистанционного распознавания его характеристик и изменений в нем. Он основан на определении ряда его звуковых параметров – высокочастотной и низкочастотной гармоники, относительной мощности звука и других. Измеренные параметры исследуемого голосового профиля обрабатывают оригинальным методом и сравнивают с эталонным. На основании полученных различий определяется психоэмоциональное состояние человека.
Запатентованный способ (патент № 2718868, патентообладатель – Новосибирский государственный технический университет) помогает выявить такие долговременные и часто маскируемые пациентом психоэмоциональные расстройства, как тревога, депрессия, агрессия и аутоагрессия. Кроме медицины такая технология может найти применение в системах безопасности и идентификации, а также использоваться в педагогике и социальной работе.
