Нейросеть подскажет диагноз
Точность диагностики в современных клиниках при использовании искусственного интеллекта (ИИ) может стать намного эффективнее. Математика и ИИ способны буквально творить чудеса.
В предложенном разработчиками Иваном Дрокиным, Олегом Бухваловым и Сергеем Сорокиным способе (патент № 2720363, патентообладатель – ООО «Интеллоджик») варианты развития заболевания у пациентов формулируются с помощью обучающей выборки, а также сбора данных из историй болезни других пациентов. В итоге на основе «идеальной истории болезни» создается «опорная» математическая модель возможного развития заболевания, которая сравнивается с историей болезни пациента. Данные, которые получены в результате сравнения, преобразуются в последовательность медицинских фактов, на основе чего формируется векторное представление возможного развития заболевания.
Преимущества способа, предложенного отечественными разработчиками, в отличие от уже широко используемых нейросетевых моделей, состоит в возможности обучения нейронной сети на конкретных, специализированных данных, что обеспечивает возможность описания болезней в векторном виде. Как следствие, обученная предлагаемым способом нейросеть позволяет спрогнозировать возможные варианты течения болезни и подобрать оптимальную стратегию лечения.
Иными словами, нейронная сеть, созданная и совершенствуемая с помощью алгоритма, описанного в патенте, сможет выступать для врача максимально компетентным консультантом и прогнозистом, оперативно предоставляющим ему требуемую медицинскую информацию, что особенно важно в критических случаях, когда на счету буквально каждая секунда.
